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学习者社会网络交互、情绪表征与学习成效的关系研究

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【作者】 刘智康令云刘三女牙粟柱孙建文

【Author】 Zhi Liu;Lingyun Kang;Sannyuya Liu;Zhu Su;Jianwen Sun;

【通讯作者】 康令云;

【机构】 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

【摘要】 情绪与社会化交互是构建学习者模型的两个重要特征,学习者的情绪特征计算与社会网络分析已获得了学习分析领域的广泛关注。本研究以某高校云平台上两门课程的论坛发帖纪录为研究对象,分别探究了学习群体在情绪表征(积极、消极与困惑情绪密度值)以及社会网络交互(网络中心性与网络结构特征)方面的差异。研究结果表明:具有网络交互关系的学习者间情绪倾向趋于一致。整体网络中的"子团体"以分散型网络居多,不同社区组学习者在积极和消极情绪上具有显著性差异,而在困惑情绪上差异性并不显著。与中、低成效组相比,高成效组学习者在信息传递的中介性以及协作学习中的参与性方面的表现更为显著,但其积极情绪密度较低。论坛中情绪和交互特征的联合分析有助于对学业风险个体的准确干预和群体互动质量的提升。

【基金】 国家自然科学基金青年项目“多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究”(项目编号:61702207);湖北省自然科学基金面上项目“大规模在线教育环境中基于深度行为-主题概率建模的群体学习兴趣挖掘”(项目编号:2018CFB518)
  • 【DOI】10.13541/j.cnki.chinade.2020.06.003
  • 【分类号】O157.5;G434
  • 【下载频次】356
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