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基于改进SEIR模型的COVID-19疫情状况评估及发展趋势预测

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【作者】 植运超陈既谋杨林森

【Author】 ZHI Yunchao;CHEN Jimou;YANG Linsen;Zhen-Ning Yang Honors Program of Zhi Xing College,Dongguan University of Technology;

【机构】 东莞理工学院知行学院

【摘要】 利用改进的SEIR模型,根据2020年1月26日到2月8日期间湖北、广东、江西地区及全国的COVID-19疫情数据计算退出率、发病率等参数,并用数据拟合的方法求出日均有效接触人数的数值,评估不同地区的疫情状况,并对疫情发展趋势进行预测,最后,通过对基本再生数R0的阶段性变化进行分析,讨论了SEIR模型在疫情发展预测时存在的缺陷。

【关键词】 微分方程SEIR模型COVID-19基本再生数
【所属期刊栏目】 数学·物理 (2020年03期)
  • 【DOI】10.16002/j.cnki.10090312.2020.03.003
  • 【分类号】R181.8;O175
  • 【下载频次】1305
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