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基于深度学习的战场电磁态势研究综述

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【作者】 刘瑜岚吴坤荣樊玉琦温鹏飞沈飞

【Author】 LIU Yulan;WU Kunrong;FAN Yuqi;WEN Pengfei;SHEN Fei;School of Computer Science and Information Engineering,Hefei University of Technology;School of Electrical Engineering & Intelligentization,Dongguan University of Technology;

【通讯作者】 樊玉琦;

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院东莞理工学院电子工程与智能化学院

【摘要】 战场电磁态势是指战场上敌我双方电磁力量对峙的状态以及形成的形势,是夺取战争胜利的制高点。然而在现代信息化战场中,复杂电磁环境给电磁态势的生成带来了巨大的挑战。近年来,深度学习技术的深入发展给电磁态势领域的研究提供了新的突破口。从电磁态势分析和电磁态势估计两个方面梳理了目前国内外学者的研究以及基于深度学习方法的研究现状,最后对深度学习应用于电磁态势领域的未来进行展望,以期为国内外学者作参考。

【基金】 国家自然科学基金(61701162);安徽省自然科学基金(1608085MF142)
【所属期刊栏目】 电子·通信工程 (2020年03期)
  • 【DOI】10.16002/j.cnki.10090312.2020.03.004
  • 【分类号】E91;TP18
  • 【下载频次】204
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