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基于光谱指数的枸杞叶片水分含量遥感监测研究

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【作者】 李永梅张学俭

【Author】 LI Yong-mei;ZHANG Xue-jian;Institute of Agricultural Economy and Information Technology,Ningxia Academy of Agriculture and Forestry Sciences;

【通讯作者】 张学俭;

【机构】 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所

【摘要】 以"宁杞7号"枸杞叶片为研究对象,探讨了枸杞叶片光谱随水分含量的变化特征;分析了光谱指数与枸杞叶片水分含量的相关性并构建了叶片水分含量遥感监测模型。研究发现,可见光(500~650 nm)、近红外(900~1 360 nm)及短波红外波段(1 360~2 500 nm),枸杞叶片光谱均随水分含量的降低而升高,其中,近红外波段和短波红外波段增加趋势显著,是监测枸杞叶片水分含量的敏感波段。筛选出枸杞叶片水分含量遥感监测的典型光谱指数为全球植被水分指数(GVWI)、归一化差异水体指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、比值/归一化植被指数(R/ND)和光化/生理反射指数(PRI)。基于典型光谱指数构建的多元线性回归模型为枸杞叶片水分含量遥感监测最优模型,其预测精度达到0.750。因此,利用光谱指数监测枸杞叶片水分含量是可行的。

【关键词】 枸杞叶片水分含量遥感监测光谱指数
【基金】 宁夏自然科学基金项目“枸杞叶片氮素及水分含量的高光谱遥感监测研究”(NZ17133);自治区农业科技自主创新专项科技创新引导项目“枸杞树冠氮素含量高光谱监测研究”(NKYJ-18-21)
【所属期刊栏目】 农业高光谱遥感专栏 (2019年05期)
  • 【分类号】S567.19;S127
  • 【下载频次】81
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