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一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法

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【作者】 靳鑫洋王素元聂建亮李豪吴勇生王金月

【Author】 JIN Xin-yang;WANG Su-yuan;NIE Jian-liang;LI Hao;WU Yong-sheng;WANG Jin-yue;Geodetic Data Processing Center of Ministry of Natural Resources;The First Topographic Surveying Brigade of MNR;Taiyuan Normal University;Hunan Lianzhi Bridge& Tunnel Technology Co.,Ltd.;Map Supervision Center of MNR;

【机构】 自然资源部大地测量数据处理中心自然资源部第一地形测量队太原师范学院湖南联智桥隧技术有限公司自然资源部地图审查中心

【摘要】 该文提出了一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay三角网,并利用三角网边长的统计信息,自动设置区分长短边的阈值,以此提取建筑物立面点云的边界点。实验结果表明,该方法能够有效地提取较为完整的建筑物立面结构,且与平面投影法提取结果对比也验证了其可靠性。

【基金】 国家自然科学基金项目(41574003、41774004、41474015、41604001);科技基础性工作专项重点项目(2015FY210400);陕西地理信息局科技创新专项基金;现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(TJES1504);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金
【所属期刊栏目】 空间信息技术综合应用 (2019年05期)
  • 【分类号】TU198;TP391.41
  • 【下载频次】84
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