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基于高阶累积量的改进Prony低频振荡辨识方法

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【作者】 朱先贤赵帅贾宏杰

【Author】 ZHU Xianxian;ZHAO Shuai;JIA Hongjie;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University;

【机构】 天津大学智能电网教育部重点实验室

【摘要】 广域测量系统的不断发展和进步,为基于Prony方法实现电力系统低频振荡的在线辨识提供了可能性。针对传统Prony算法在辨识广域测量系统监测信号过程中抗噪声性能不足的问题,本文提出一种基于高阶累积量的改进Prony算法用于低频振荡的在线辨识。该方法利用高阶累积量技术具备的良好抗噪特性,能够有效抑制广域测量系统在采集和传输过程中产生的白色噪声和有色噪声。最后,利用典型正弦信号、新英格兰10机39节点算例系统的仿真结果和实际电网测量数据验证了所提方法的正确性和有效性。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51277128);国家电网公司重大科技专项资助项目(SGCC-MPLG028-2012)
【所属期刊栏目】 学术论文 (2017年09期)
  • 【分类号】TM712
  • 【被引频次】8
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