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V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化

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【作者】 郭春林杨晓言徐轩满洲

【Author】 GUO Chunlin;YANG Xiaoyan;XU Xuan;MAN Zhou;State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North ChinaElectric Power University);

【机构】 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

【摘要】 大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。本文建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题;下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标,用分布式控制算法控制每辆车的充放电;最后用遗传算法求解上下层的优化模型。结果表明,电动汽车与可再生能源的双层协调优化能够有效降低对电网的影响,提高可再生能源渗透率,而且车辆规模越大,优化结果越好。

【基金】 工业和信息化部绿色制造系统集成项目
【所属期刊栏目】 学术论文 (2019年09期)
  • 【DOI】10.19635/j.cnki.csu-epsa.000029
  • 【分类号】TM73
  • 【下载频次】306
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