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基于遗传算法的SRM转矩分配函数优化

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【作者】 王辉游紫露李孟秋蔡辉沈仕其

【Author】 WANG Hui;YOU Zilu;LI Mengqiu;CAI Hui;SHEN Shiqi;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University;

【机构】 湖南大学电气与信息工程学院

【摘要】 开关磁阻电机采用传统型转矩分配策略时,电流峰值过高、电流可控性下降导致其出现严重的转矩脉动。针对这一问题,提出了基于遗传算法的开关磁阻电机电流变化率和铜耗的综合优化方法。在直线型转矩分配函数的基础上,根据电流输出波形与转矩分配函数的关系提出了二次型补偿曲线。选择电流变化率和铜耗作为优化目标,利用遗传算法的全局寻优能力,对新型转矩分配函数的参数进行优化,得到最优的转矩分配函数曲线,从而降低了换向时的电流峰值。仿真和实验结果表明,新型转矩分配函数能够有效地改善各相给定电流波形,降低电流控制难度,从而抑制转矩脉动。

【所属期刊栏目】 学术论文 (2019年09期)
  • 【DOI】10.19635/j.cnki.csu-epsa.000134
  • 【分类号】TM352
  • 【下载频次】197
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