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基于BSO的局部阴影下光伏最大功率点追踪

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【作者】 赵帅旗肖辉刘忠兵朱梓嘉张万

【Author】 ZHAO Shuaiqi;XIAO Hui;LIU Zhongbing;ZHU Zijia;ZHANG Wan;School of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology;College of Civil Engineering,Hunan University;

【机构】 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南大学土木工程学院

【摘要】 为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimization)算法的MPPT控制方法。把由天牛须搜索BAS(beetle antennae search)借鉴粒子群的群体优化思想而得到的BSO方法应用到MPPT控制,利用天牛的个体进化和群体学习等优势来提高MPPT的追踪速度和精确度。设置了多种光照情况来作仿真验证,并用粒子群方法进行比较分析。结果表明,所提的方法追踪速度更快、精确度更高,且追踪过程更稳定、功率波动较小。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51708194,51507014);湖南省教育厅科学研究重点资助项目(18A120)
【所属期刊栏目】 学术论文 (2020年06期)
  • 【DOI】10.19635/j.cnki.csu-epsa.000336
  • 【分类号】TM615;TP18
  • 【下载频次】267
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