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基于动力学系统的两阶段低频振荡模态识别算法

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【作者】 王志远常晓青龙呈江晓东

【Author】 WANG Zhiyuan;CHANG Xiaoqing;LONG Cheng;CHIANG Hsiao-dong;School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University;Electric Power Research Institute,State Grid Sichuan Electric Power Company;School of Electrical and Computer Engineering,Cornell University;

【机构】 天津大学电气自动化与信息工程学院国网四川省电力公司电力科学研究院美国康奈尔大学电气与计算机工程学院

【摘要】 低频振荡已经成为目前电力系统运行所面临的严重问题,在大量测噪声条件下,如何通过WAMS(wide area measurement system)量测值进行精准有效的振荡模态识别至关重要。本文提出了一种新的模态识别方法,通过构造商梯度系统,并追踪与最优参数估计值对应的退化稳定平衡流形进行求解。根据实际系统运行提出了两阶段算法:第一阶段通过改进随机子空间方法获得初始参数辨识值,若不满足残差精度要求,则第二阶段以其为初值通过基于商梯度系统的方法求解。通过在高比例噪声条件下与Prony算法对比,并对IEEE 39节点系统仿真数据分析,表明该算法在抗噪性能、辨识精度和适用性上具有优良特性。

【基金】 国家电网公司科技项目(521999180001)
【所属期刊栏目】 学术论文 (2020年06期)
  • 【DOI】10.19635/j.cnki.csu-epsa.000422
  • 【分类号】TM712
  • 【下载频次】94
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