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基于“互联网+”的电力设备智能红外检测系统

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【作者】 沈大千何鹏飞王昕

【Author】 Shen Daqian;He Pengfei;Wang Xin;State Grid Sichuan Electric Power Co.,Ltd., Guang’an Power Supply Co.;Center of Electrical & Electronic Technology, Shanghai Jiao Tong University;

【机构】 国网四川省电力公司广安供电公司上海交通大学电工与电子技术中心

【摘要】 为了提高电气设备的在线检测效率,及时诊断设备的运行状态进行故障定位。提出了一种基于"互联网+"的电力设备智能红外检测系统。系统以红外热成像智能硬件平台为基础,与PMS(工程生产管理)系统相配合,采用安卓系统进行控制,可实现设备静态信息识别、外设传感器调节、红外图像读取、数据处理与显示、数表自动填报以及状态智能诊断等功能。经试验验证,系统可生成较为准确的红外图像,并根据检测信息对设备进行状态智能诊断,实现信息交流,自动生成检测报告,检测结果较为精确,为电气设备的稳定运行提供了保障。

【基金】 国家自然科学基金项目(61673268)
【所属期刊栏目】 自动控制系统与装置 (2019年05期)
  • 【分类号】TM76
  • 【下载频次】81
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