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基于径向基函数神经网络的在线分布式故障诊断系统

毕天姝严正文福拴倪以信吴复立杨奇逊

香港大学电机电子工程学系华北电力大学电力工程系 香港特别行政区北京100085

摘要:作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子网络边界元件的数目最小。然后用径向基函数神经网络完成各子网络的故障诊断。所提出的分布式智能故障诊断系统已使用稀疏存储技术编程实现 ,并在 IEEE14母线、30母线和 118母线系统中进行了仿真研究。计算机仿真结果表明该故障诊断系统能有效地解决大规模电力网络的故障诊断问题
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2001.11.007

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP183

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