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一种电力系统短期负荷预测网络信息系统

孙婕黄勇管晓宏周佃民

西安交通大学西安交通大学 陕西省西安市710049

摘要:在应用 BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上 ,设计了基于三层 C/ S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统 ,并给出了一种具体的实现方法。该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据、查看预测结果并分析市场走势。通过预测系统 ,客户能够根据负荷值采取相应措施 ,最大程度减少损失并获得较高利润。该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷。随着国内电力市场的开放 ,也用于预测山东、浙江等省的负荷。该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2002.03.015

  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM714

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