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基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测

陈建华周浩

浙江大学电气工程学院浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027

摘要:电价预测是电力市场决策的基础。文中介绍了采用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络建立预测提前1天不同时段的电力市场短期电价的预测模型。并以美国加州电力市场的数据作为计算实例,分别采用CMAC神经网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。两种预测结果对比表明,CMAC神经网络具有所需训练样本少、输出稳定性好、计算速度快和预测精度高等优点,比较适用于短期电价预测。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 经济与管理

  • 专题:

    电力工业; 工业经济

  • 分类号:

    F416.61

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