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模糊神经网络在电力系统边际电价预测中的应用

赵庆波周原冰郭蓉曾鸣

山东电力研究院华北电力大学华北电力大学 山东省 济南市 250002北京 102206

摘要:文章针对短期电力系统边际电价预测研究和应用中存在的用多元回归等传统方法建模困难、用ANN方法学习速度慢和易陷入局部极小点等问题,利用模糊神经网络具有接受和处理模糊数据、自适应地以任意精度逼近映射函数、不要求明确的数学描述等优点,建立了基于模糊神经网络的系统边际电价预测模型。通过具体实例测算及现场运用,证明了该方法为提高电力市场中边际电价预测精度、制定和实施科学合理的发电企业报价策略提供了可靠的支持。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2004.07.012

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 经济与管理

  • 专题:

    工业经济

  • 分类号:

    F407.6

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