文献知网节
  • 记笔记

改进免疫算法在电力系统电源规划中的应用

贺峰熊信艮吴耀武

华中科技大学电气与电子工程学院华中科技大学电气与电子工程学院 湖北省 武汉市 430074

摘要:目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统的电源规划中已经得到广泛应用,然而其遗传操作繁杂、计算量大,易产生退化、早熟等问题使其应用受到局限。文章提出一种基于自然分段式编码的改进免疫算法(Modified Immune Algorithm,MIA),使用该方法可以大大减少电源规划的计算量,提高计算效率,并可充分利用特征信息灵活求解。该算法具有全局多峰搜索能力以及优异的收敛特性,同时可避免退化、早熟等问题的发生。算例结果表明,该算法可以较好地求解电源规划问题,并且具有广阔的发展空间。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2004.11.009

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM715

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:402 页码:38-44 页数:7 大小:471k

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频