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基于小波包分解的电能质量扰动分类方法

王成山王继东

天津大学电气与自动化工程学院天津大学电气与自动化工程学院 天津 300072

摘要:随着敏感性设备的大量应用,电能质量问题已日益受到关注。对各种电能质量扰动进行分类是采取适当措施降低扰动带来影响的前提。小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息。文章分别选取小波包分解终节点的能量和熵作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计了分段线性分类器,对扰动分类进行了仿真识别。仿真结果表明,以熵为特征矢量的分类方法有较高的识别正确率。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2004.15.023

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM711;TM76

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