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基于遗传算法的无功优化在福建电网的实用化改进

丁晓群邓勇黄伟张建平方朝雄李可文李子韵

河海大学电气工程学院福建电力调度通信中心南京市供电局 江苏省南京市210098福建省福州市350003江苏省南京市210013

摘要:摘要:分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功优化中的实用化改进。实际应用表明,改进后的算法使得控制设备动作合理,动作次数少,能有效地提高电网的电压合格率并降低网损。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    电力工业; 自动化技术

  • 分类号:

    TM76

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