文献知网节
  • 记笔记

基于多分辨率小波网络-BP神经网络-D-S证据理论信息融合模型的直流系统故障诊断方法

李冬辉周巍巍

天津大学 电气与自动化工程学院天津大学 电气与自动化工程学院 天津市 南开区 300072

摘要:直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到大电容接地、环网以及电流互感器故障和饱和等因素的影响。针对这种情况,引入多传感器信息融合的思想,提出了基于“多分辨率小波网络—BP神经网络—D-S证据理论”信息融合模型的故障诊断方法,以综合多个信息源对直流系统的接地故障进行诊断。对具有3条支路的直流供电系统进行的仿真分析表明,在上述情况下利用该方法可以有效诊断出直流系统的故障支路,具有较好的诊断效果。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2004.24.004

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    电力工业; 自动化技术

  • 分类号:

    TM76

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:507 页码:16-20 页数:5 大小:381k

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者