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电力系统无功优化的变尺度混沌优化算法

娄素华吴耀武熊信艮

华中科技大学电气与电子工程学院华中科技大学电气与电子工程学院 湖北省武汉市430074

摘要:变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,通过改变“二次搜索”的调节系数提高搜索精度,从而提高局部细化搜索能力。文章将该算法应用于电力系统无功优化问题,并对IEEE6节点系统以及某地区54节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了算法的有效性。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM714

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