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基于智能个体信念学习的电力市场模拟的理论框架

康重庆江健健夏清

清华大学电机工程与应用电子技术系清华大学电机工程与应用电子技术系 北京市海淀区100084

摘要:为了降低电力改革的风险,需要利用电力市场模拟的方法来研究电力市场的演化规律,对现有电力市场方案进行验证。基于多智能体结构和复杂适应系统的思路,作者引入信念学习的思想,提出了电力市场模拟总体设计架构。在该模拟思路中,每个市场成员基于报价中标概率信念拥有统计学习能力和决策能力,同时拥有探索能力和记忆能力,可以自主地从市场中学习知识和调整各自报价决策,从而实现模拟电力市场自主、动态演化的目标。新的市场成员个体学习和决策模型不但提高了新的电力市场模拟方法的计算效率,还能够在仅仅了解电力系统固有特性(如:电网结构、电源结构等)和市场规则等有限信息的情况下模拟和研究电力市场演化过程,检验市场设计方案中的不足和缺陷,对现阶段的我国电力市场改革具有重要的现实意义。
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 经济与管理科学

  • 专题:

    电力工业; 工业经济

  • 分类号:

    F407.61

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