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基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

陈林刚韩凤琴桂中华

华南理工大学电力学院华南理工大学电力学院 广东省广州市510640

摘要:针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业; 水利水电工程

  • 分类号:

    TV734.21

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