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基于家族优生学进化算法的电力系统动态无功优化

田康张尧郭力夏成军

华南理工大学电力学院华南理工大学电力学院 广东省广州市510640

摘要:针对大规模电网无功优化收敛速度慢的问题,提出了基于家族优生学的无功优化算法,该方法将正交设计技术引入家庭子代培植过程中,以加强个体行为改善,避免早熟,加快了进化后期的收敛速度。采用改进的动态无功优化数学模型和相适应的编码方法,并根据控制变量的可调档位数动态分配码串长度,由控制变量确定基因组,以基因组中控制变量的可调档位数为约束条件,修正不可行解,提高了计算效率。算例表明将家族优生学进化算法应用于无功优化,取得了良好的效果。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM714

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