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基于自组织映射支持向量机的日前电价预测

牛东晓刘达邢棉冯义陈广娟

华北电力大学工商管理学院华北电力大学数理学院华北电力大学工商管理学院 北京市昌平区102206河北省保定市071003

摘要:针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点,建立多个模型分别对其进行预测,将数据空间按时点划分成24个子空间,然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类,并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测。应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测,结果表明该方法能够有效提高预测精度。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 经济与管理

  • 专题:

    电力工业; 工业经济

  • 分类号:

    F426.61

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