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考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法

金义雄段建民徐进卫功存蒯圣宇李宏仲王承民

上海电力学院电气工程与自动化系六安电力局上海交通大学电气工程系上海交通大学电气工程系 上海市杨浦区200090安徽省六安市237000上海市徐汇区200030

摘要:提出以气象负荷和长期趋势负荷之和为聚类中心对历史负荷数据进行相似搜索的方法,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。以权重优化组合的方式采用多种负荷预测方法进行组合负荷预测,应用实例证明该方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,因而具有广泛的自适应性,对于负荷总量较小、变动范围较大且受天气因素影响明显的地区具有较好的预测精度。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM715

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