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基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测

杜颖1卢继平1李青2邓颖玲3

1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)2. 甘肃洁源风电有限责任公司3. 中国民用航空湛江空中交通管理站

摘要:提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入,对风速和环境条件进行训练,建立预测模型,并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(back propagation)神经网络法的预测结果进行对比,表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性,因此是一种比较有价值的风速预测方法。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自动化技术; 电力工业

  • 分类号:

    TP183;TM614

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