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基于人工神经网络的风电功率短期预测系统

范高锋王伟胜刘纯

中国电力科学研究院

摘要:风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法;设计风电功率预测系统的框架,建立基于人工神经网络的风电功率预测系统,该系统即将应用于吉林电网调度中心。该系统以数值天气预报为基础,具有良好的人机界面,实现了与能量管理系统(energy management system,EMS)的无缝连接。对测试数据的预测结果表明,该预测系统能够可靠工作,预测结果的均方根误差在15%左右。最后,该文对风电功率预测系统的经济效益进行估算。
  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    自动化技术; 电力工业

  • 分类号:

    TM715;TP183

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