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基于多目标优化随机权系数加权和的机组负荷分配

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【作者】 张彦

【Author】 ZHANG Yan (Wuhan 2nd Ship Design and Research Institute,Wuhan 430064,Hubei Province,China)

【机构】 武汉第二船舶设计研究所

【摘要】 火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论了3台机组间负荷分配的多目标优化和决策,算例表明文中提出的联合方法能够迅速搜寻到Pareto解。

【所属期刊栏目】 电力系统 (2008年S2期)
  • 【分类号】TM621
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】479
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