节点文献

短时电能质量复合扰动分类特征选取与马氏距离分类法

免费订阅

【作者】 汪洋肖先勇刘阳刘勃江

【Author】 WANG Yang;XIAO Xianyong;LIU Yang;LIU Bojiang;School of Electrical Engineering and Information Technology, Sichuan University;

【机构】 四川大学电气信息学院

【摘要】 分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在突出不同类扰动分类特征差异性的同时,考虑同类扰动特征的相关性,提出基于马氏距离的短时电能质量复合扰动分类方法。对8大类单一短时扰动及其构成的复合扰动共16种进行仿真,并和支持向量机神经网络2种分类器进行比较,实验表明提出的方法实时性好且准确性高,有一定的工程应用前景。

【所属期刊栏目】 输配电技术 (2014年04期)
  • 【DOI】10.13335/j.1000-3673.pst.2014.04.037
  • 【分类号】TM711
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】310
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: