文献知网节
  • 记笔记

改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

徐艳春高永康李振兴席磊

三峡大学电气与新能源学院

摘要:采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在"端点效应"和"模态混叠"问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善"端点效应"。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了"端点效应"和"模态混叠"的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制"模态混叠"。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0879

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM711

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:387 页码:332-341 页数:10 大小:611K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者