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基于鲁棒容积卡尔曼滤波的同步发电机实时动态状态估计方法

刘朋成项中明江全元耿光超孙维真熊鸿韬

浙江大学电气工程学院国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

摘要:同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义。然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰。建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化。使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针对CKF算法特点,提出雅可比矩阵重用策略,提高算法效率,满足实时性要求。通过假设检验,辨识输入-输出不良数据,并进行修正,增强鲁棒性。IEEE9节点系统和华东电网某台实际运行机组算例证明了算法的有效性。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0247

  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM341

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