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基于FP-Growth算法的10kV配电网分支线断线故障诊断与定位方法

刘思怡1苏运2张焰1

1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院2. 国网上海市电力公司

摘要:针对10 kV配电网分支线断线不接地故障难以被诊断的问题,利用配电网多源数据,提出通过数据间关联规则的挖掘进行断线故障诊断与定位的方法。首先根据已有数据源,建立兼具电气量特征与时空量特征的故障诊断特征库,然后通过m RMR(最小冗余最大相关)算法进行特征选择,筛选出用于断线故障诊断的主要特征,最后基于FP-Growth(频繁模式增长)算法,进行关联规则挖掘,进而确定是否发生了分支线断线不接地故障并判断故障位置。实际算例分析表明,所提方法能快速、准确地对10 kV配电网分支线断线不接地故障的发生及地点做出诊断,且具有较好的容错性。
  • DOI:

    10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2161

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TM711

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