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数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战

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【作者】 贺兴艾芊朱天怡邱才明张东霞

【Author】 HE Xing;AI Qian;ZHU Tianyi;QIU Caiming;ZHANG Dongxia;Research Center for Big Data Engineering Technology(Shanghai Jiao Tong University);China Electric Power Research Institute;

【通讯作者】 贺兴;

【机构】 大数据工程技术与人工智能研究中心(上海交通大学)中国电力科学研究院有限公司

【摘要】 电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点。围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术。最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景。文中的工作也是数字孪生(digitaltwin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用。

【关键词】 数字孪生数据驱动认知大数据分析建模
【基金】 国家自然科学基金项目(51907121)~~
【所属期刊栏目】 面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术 (2020年06期)
  • 【DOI】10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1983
  • 【分类号】TP311.13;TM76
  • 【下载频次】1125
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