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基于树形贝叶斯网络的配电网快速灾情推断

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【作者】 熊宇峰周刚陈颖陈来军张明龙李博达

【Author】 XIONG Yufeng;ZHOU Gang;CHEN Ying;CHEN Laijun;ZHANG Minglong;LI Boda;Department of Electrical Engineering, Tsinghua University;State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.;Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.;

【通讯作者】 熊宇峰;

【机构】 清华大学电机工程与应用电子技术系国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司电力科学研究院

【摘要】 近年来,极端灾害已经成为导致配电网大规模停电的重要原因之一。快速地对关键负荷的受灾情况进行推断,对于指导恢复抢修方案具有重要意义。传统的贝叶斯网络推断方法计算复杂度随网络节点增加呈指数上升,难以满足配电网灾情实时推断的需要。为此,结合配网开环运行的特点,建立树形的贝叶斯网络。在此基础上,提出快速灾情推断的流程和方法。对于任意选取的关键节点,该方法的计算复杂度均为节点数的一次多项式,克服了传统推断方法造成的维数灾难,可实现对大规模配电网的灾情实时推断。通过理论分析和算例仿真,验证了所提快速灾情推断方法的准确性和快速性,并论证了其在实际灾情推断中的作用。

【基金】 国家电网公司科技项目:提升极端灾害下配电网动态恢复和现场指挥关键技术研究项目(52130418000L)~~
【所属期刊栏目】 电力系统 (2020年06期)
  • 【DOI】10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0146
  • 【分类号】TM73
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】149
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