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基于 BP 网络的故障诊断方法的改进

丁晓群孙军袁宇波周玲胡浩王志贤安宗贵

河海大学电气工程学院咸阳供电局

摘要:文章就人工神经网络BP模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率,提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点,以反映输入样本数据大小的特征量的新方法。以电力变压器的故障诊断为例,证明了这种新方法具有更高的故障诊断准确率。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业

  • 分类号:

    TP18,TM41

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