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社会化阅读平台中用户评论内容的细粒度情感探究——以掌阅图书馆APP出版畅销榜中用户评论数据为例

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【作者】 张仁琼

【Author】 ZHANG Ren-qiong;The Library of Hefei University of Technology;

【机构】 合肥工业大学

【摘要】 文章以掌阅图书馆APP中用户评论内容为分析对象,开展用户细粒度情感的实证研究。首先依据中文情感词汇本体统计、分析用户评论内容的情感词,再借助中文情感词汇本体和LDA隐主题建模方法达到细粒度情感主题聚类,并对用户评论内容中反映的情感主题进行分析。研究结果表明,词汇本体匹配能有效提取用户评论内容中的用户情感要素,情感主题聚类能够提供更细腻的用户情感体验信息。

【基金】 安徽省高校图工委基金项目“基于图书定位技术的高校图书馆精准服务研究”(TGW16B04);安徽省高校图工委基金项目“高校决策咨询与图书馆知识服务创新研究”(TGW16B02)
【所属期刊栏目】 理论研究 (2020年03期)
  • 【分类号】G252
  • 【下载频次】121
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