节点文献

神经网络关联存储器的设计及应用

免费订阅

【作者】 万迪凯丰大军

【Author】 Wan Dikai;Feng Dajun;National Computer System Engineering Research Institute of China;

【机构】 华北计算机系统工程研究所

【摘要】 神经网络的存储能力一直是一个重大的缺陷,其存储主要体现在权重系数上,因此参数量一多,训练起来就十分困难。给神经网络设计一个外部关联存储器,能有效对神经网络的输入进行关联查询,并将查询的结果作为辅助输入传入到神经网络中去。此外,设计了自然语言语句的向量嵌入模型,并将模型和关联存储器集合起来形成一个自动关联语句语义向量的关联存储系统,其性能指标达到了设计要求。

【关键词】 关联存储器seq2seq神经网络存储
【基金】 核高基重大专项(2017ZX01030202)
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年11期)
  • 【DOI】10.16157/j.issn.0258-7998.190355
  • 【分类号】TP183;TP333
  • 【下载频次】18
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: