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基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

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【作者】 张宇张昊李胜王国鹏崔慧军

【Author】 Zhang Yu;Zhang Hao;Li Sheng;Wang Guopeng;Cui Huijun;State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd.;

【通讯作者】 张宇;

【机构】 国网冀北电力有限公司

【摘要】 变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。

【所属期刊栏目】 计算机技术与应用 (2019年11期)
  • 【DOI】10.16157/j.issn.0258-7998.190630
  • 【分类号】TM63;TP183
  • 【下载频次】13
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