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基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究

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【作者】 荆琛傅晓彤董伟赵云飞

【Author】 Jing Chen;Fu Xiaotong;Dong Wei;Zhao Yunfei;School of Cyber Engineering , Xidian University;National Computer System Engineering Research Institute of China;

【机构】 西安电子科技大学网络与信息安全学院华北计算机系统工程研究所

【摘要】 现有的有状态网络协议模糊测试技术在测试时,辅助类型报文重复交互,测试效率低,且为确保测试用例有效性,仅向协议实体输入报文类型与被测状态相对应的测试用例,导致无法发现由报文异常输入顺序所引出的协议缺陷。针对这些问题,基于Q-学习算法设计出一种有状态网络协议模糊测试方法,不需要引导状态的辅助报文,且能在确保一定的测试用例有效性前提下,进行报文异常输入顺序测试。实验结果表明,所提出的模糊测试方法可以显著提高测试效率和漏洞挖掘能力。

【所属期刊栏目】 测控技术与仪器仪表 (2020年04期)
  • 【DOI】10.16157/j.issn.0258-7998.191091
  • 【分类号】TN915.08
  • 【下载频次】67
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