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利用自组织特征映射网络自动识别油气层

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【作者】 姜亮傅强

【Author】 Jiang Liang 1 Fu Qiang 2(1 China Offshore Donghai Corporation,Shanghai,200036,China; 2 Marine Geology Laboratory,Tongji University,Shanghai,200092,China)

【机构】 中国海洋石油东海公司!上海200036同济大学教育部海洋地质重点实验室!上海200092

【摘要】 针对储层中流体不易判别、测试结果与测井解释结果吻合率低的特点 ;在测井曲线上提取反映储层中流体特征的参数 ,采用自组织特征映射神经网络 ,对东海西湖凹陷 Hy构造上的两口井 (Hy7-1-1,Hy14 -1-1)进行了油气层的识别 ,通过检测吻合率达到 89.6 5 % ,证实该网络是一种有效的油气层识别方法。

  • 【分类号】P618.130.8
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】84
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