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基于环境因子AI-GIS方法的天然滑坡危险性预测——以香港大屿山岛为例

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【作者】 单新建叶洪李焯芬陈国光

【Author】 SHAN Xin-jian~1, YE Hong~1, LI Zuo-fen~2,CHEN Guo-guang~1(1.Institute of Geology and Laboratory of Tectonoicphysics,China Seismological Bureau,Beijing 100029,China;2.Department of Civil Engineering,Hongkong University,Hongkong,China)

【机构】 中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心香港大学土木工程系中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心 北京100029北京香港100029

【摘要】 利用人工神经元网络(AI)及地理信息系统(GIS)技术,将多元空间信息分析与非线性理论相结合,建立了基于环境因子的区域滑坡非线性预测模型。选择天然滑坡比较发育的香港大屿山岛中部作为试验研究区,定量分析了滑坡与各种环境因子的空间关系,进行了因子筛选,据此对区域天然滑坡进行了危险性分区。结果表明,该方法可获取较高的预测精度,是完全可行的。该方法的应用将为区域滑坡危险性区划及滑坡灾害的防治提供重要依据。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(49802027)
  • 【分类号】P642.22
  • 【被引频次】23
  • 【下载频次】334
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