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基于GIS的Bayes统计推断技术在区域斜坡稳定性评价中的应用

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【作者】 李雪平唐辉明

【Author】 LI Xue-ping,TANG Hui-ming(Engineering Faculty, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)

【机构】 中国地质大学工程学院中国地质大学工程学院 武汉430074武汉430074

【摘要】 为探讨Bayes理论在区域斜坡稳定性评价中的应用,将巫山县城新址西区作为研究区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立了区域斜坡稳定性分析的2个Logistic多元回归模型,即趋势表面模型和因子模型。趋势表面模型的自变量是位置坐标,因子模型的自变量是影响斜坡稳定的因子,包括地形坡度、高程、坡向、岩性、坡形、距有影响构造线的距离。将趋势表面模型结果作为Bayes模型中的先验信息,将因子模型结果作为Bayes模型中的样本信息,通过Bayes基本原理,得到Bayes综合模型。结果表明,在研究区内,因子模型的拟合度为80.33%,Bayes模型的拟合度为80.61%,后者得出的滑坡发生样本的判对率比前者提高了约7%,说明Bayes模型可用于区域斜坡稳定性概率评价。

【关键词】 GISBayes斜坡稳定性评价
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40072085)
  • 【分类号】TU457;
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】243
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