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利用地震几何属性和自组织神经网络进行地震相的自动识别

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【作者】 穆星

【Author】 MU Xing(Information and Resource Insititute,China University of Petroleum, Dongying Shandong 257000,China)

【机构】 中国石油大学(华东)信息与资源学院 山东东营257000

【摘要】 阐述了2类地震几何属性①反映地震道空间变化量的属性;②反映地震属性空间相似程度及其衍生的各类参数。运用这些属性来判识地层或反射界面的空间连续性和倾向倾角等地质体的空间几何特征,采用自组织神经网络方法对这些属性进行自动分类来判别地震相。在山东东营凹陷永921井区的应用证明,该方法具有较好的应用效果。

【关键词】 地震属性神经网络地震相
【基金】 中国石油化工股份有限公司项目“济阳坳陷古近系和新近系地震地质储层综合预测及应用效果评价研究”
  • 【分类号】P631.4;
  • 【被引频次】34
  • 【下载频次】490
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