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高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测

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【作者】 张纯根汪静余宏明陈厚仲

【Author】 ZHANG Chun-gen,WANG Jing,YU Hong-ming,CHEN Hou-zhong ( Graduate School; Engineering Faculty ,China University of Geosciences ,Wuhan 430074 ,China ; Wuhan Reonnaissance Academy Co. Ltd. ,China Metallurgy Group , Wuhan 430080,China; Hubei Hanhong Highway Co.Ltd. ,Wuhan 430056,China)

【机构】 中国地质大学研究生院,湖北汉洪高速公路有限责任公司,中国地质大学工程学院,中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司 武汉430074中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司,武汉430080,武汉430056,武汉430074,武汉430080

【摘要】 针对高速公路建设中广泛存在的软土路基最终沉降量预测这一迫切需要解决的技术难题,提出了改进的BP神经网络预测模型,并归纳出影响软土路基沉降量的主要因素。通过对模型的建立、训练和验证,以及与其他方法的对比表明,改进的BP神经网络模型在非线性建模方面具有泛化性强、计算精度高、操作简便的独特优势,具有广阔的工程应用前景。

  • 【分类号】U416.1;
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】217
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