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Elman神经网络在低渗储层敏感性预测中的应用

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【作者】 周锋德姚光庆王国昌赵志魁王立武苗洪波

【Author】 ZHOU Feng-de1,YAO Guang-qing1,WANG Guo-chang1,ZHAO Zhi-kui2,WANG Li-wu2,MIAO Hong-bo2(1.Faculty of Earth Resources,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;2.Branch of Jilin Oilfield Company of CNPC,Songyuan Jilin 138001,China)

【机构】 中国地质大学资源学院中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司 武汉430074武汉430074吉林松原138001

【摘要】 油气储层敏感性是制约低渗储层有效开发的重要因素之一,但在勘探开发早期储层敏感性预测及分布规律的研究受到资料不足的限制。从实验敏感性分析结果入手,对Elman神经网络预测储层敏感性的过程及方法进行了系统的分析,并提出了通过设置虚拟井来预测储层敏感性平面分布的方法。结果表明:①影响低渗储层敏感性的主要因素有蒙皂石、伊利石、高岭石、绿泥石、伊-蒙混层、石英、长石的体积分数,孔隙度和渗透率;②Elman神经网络能够很好地预测低渗储层的敏感性,预测结果与实测结果绝对误差的平均值均低于0.04,水敏性样品的预测结果与实测结果绝对误差的平均值为0.001;③通过设置虚拟井位,能够很好地预测储层敏感性的平面分布规律。

【基金】 中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司重大项目“伊通盆地构造、沉积及油气成藏综合评价”(2006026157)
【所属期刊栏目】 矿产地质 (2007年06期)
  • 【分类号】P618.13
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】310
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