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滑坡灾害空间智能预测展望

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【作者】 汪华斌吴树仁汪微波

【Author】 WANG Hua-bin1,WU Shu-ren2,WANG Wei-bo1(1.School of Civil Engineering and Mechanics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;2.Geomechanics Institute of China Academy of Geological Science,Beijing 100081,China)

【机构】 华中科技大学土木工程与力学学院中国地质科学院地质力学研究所华中科技大学土木工程与力学学院 武汉430074北京100081武汉430074

【摘要】 滑坡灾害危险性区划是在滑坡编录和灾害敏感性分析结果的基础上,应用定性分析和定量分析、确定性模型和随机性模型相结合对滑坡灾害易发程度进行分区表示。随着地理信息系统和人工智能技术在滑坡灾害区划中的广泛应用,灾害危险性的定量研究得到进一步的深化和发展。在评述了滑坡灾害危险性区划主要定量模型的基础上,分析了未来滑坡灾害区划的发展趋势,并提出了基于空间数据挖掘的滑坡灾害空间智能预测框架。

【关键词】 滑坡灾害危险性智能预测数据挖掘
【基金】 国家科技部支撑计划项目(2006BAC04B05);国家自然科学基金项目(40772170)
【所属期刊栏目】 灾害地质 (2008年02期)
  • 【分类号】P642.22
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】368
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