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利用MDT资料预测油气产能

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【作者】 刘之的赵靖舟高秋涛

【Author】 LIU Zhi-di1,ZHAO Jing-zhou1,GAO Qiu-tao2(1.School of Earth Sciences and Engineering,Xi′an Shiyou University,Xi′an 710065,China; 2.Logging Company,Western Drilling Engineering Co.Ltd.,Karamay Xinjiang 834000,China)

【机构】 西安石油大学地球科学与工程学院西部钻探测井公司

【摘要】 准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定。目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测。由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差。针对这一问题,利用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测。将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求。

【基金】 中国石油新疆油田公司博士后科研课题“六九区火山岩储层测井评价方法研究”(XJBSH0601)
【所属期刊栏目】 非主题来稿 (2013年01期)
  • 【分类号】TE328
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】175
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