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基于ENN广义预测控制算法的滑坡位移多步预测

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【作者】 刘勇秦志萌余宏明胡宝丹

【Author】 Liu Yong;Qin Zhimeng;Yu Hongming;Hu Baodan;Faculty of Mechanical & Electronic Information,China University of Geosciences(Wuhan);Faculty of Engineering,China University of Geosciences(Wuhan);

【机构】 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院中国地质大学(武汉)工程学院

【摘要】 针对滑坡位移预测时变性和复杂性的特点,将具有动态反馈特性的Elman神经网络(ENN)引入到分析研究中,充分发挥ENN对非线性情况的适应性。同时将之与广义预测控制算法相结合,以ENN作为广义预测控制算法的预测模块,结合滚动优化和反馈校正,提出了基于ENN广义预测控制算法的滑坡位移多步预测模型。将该方法应用于重庆市巫山县龙井乡白泉村大水田滑坡的位移预测,证实多步预测能够对位移变化趋势进行良好的拟合,同时高精度地实现了邻近时步的预测;通过与ENN多步预测进行对比,验证了模型的有效性。

【基金】 国家自然科学基金项目(41302278)
【所属期刊栏目】 工程地质 (2017年04期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2017.0434
  • 【分类号】P642.22
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】107
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