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基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

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【作者】 陈东灿窦斌田红肖鹏蓝天杉

【Author】 Chen Dongcan;Dou Bin;Tian Hong;Xiao Peng;Lan Tianshan;Faculty of Engineering,China University of Geosciences(Wuhan);College of Environment and Resources,Jinlin University;

【通讯作者】 窦斌;

【机构】 中国地质大学(武汉)工程学院吉林大学环境与资源学院

【摘要】 岩石矿物成分的种类及相应体积分数是影响岩石热导率的主要因素,通过室内实验测定花岗闪长岩的热导率及矿物成分的含量,研究矿物成分对岩石热导率的影响规律。将岩样各矿物成分体积分数转化为相同平板面积的壁面厚度,建立了花岗闪长岩矿物成分对其热导率影响规律的预测模型,预测值与实测值误差在0.2~0.6 W/(m·K)之间,通过修正系数调整模型使误差控制在5%范围,同时分析模型得到花岗闪长岩热导率随石英体积分数与长石体积分数比值的增加而变大,为开发利用干热岩地热能和岩石热物性研究提供理论参考。

【关键词】 花岗闪长岩热导率矿物成分预测模型
【基金】 国家自然科学基金项目(41674180;41602374);中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1810491A19);中国地质大学(武汉)2018年大学生基础科研训练计划(1810491034)
【所属期刊栏目】 技术方法 (2019年02期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0231
  • 【分类号】P575
  • 【下载频次】76
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