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基于多源遥感数据的第四系覆盖物分类方法研究:以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例

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【作者】 张艳孙杰于长春孟鹏燕郭锥

【Author】 Zhang Yan;Sun Jie;Yu Changchun;Meng Pengyan;Guo Zhui;Faculty of Information Engineering,China University of Geosciences(Wuhan);China Aero Geophysical Survey & Remote Sensing Center for Land and Resources;Hubei Institute of Land Surveying and Mapping;CRCC Harbour & Channel Engineering Bureau Group Survey &Design Institute Co.,Ltd.;

【通讯作者】 孙杰;

【机构】 中国地质大学(武汉)信息工程学院中国国土资源航空物探遥感中心湖北省国土测绘院中铁建港航局集团勘察设计院有限公司

【摘要】 遥感图像分类技术对于荒漠草原浅覆盖区第四系覆盖物分类具有重要意义。以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例,基于ASTER、GF-2等多源遥感数据,利用植被抑制法、波段比值法、主成分分析以及纹理信息提取等多种方法,充分考虑了多光谱数据的光谱信息和高分辨率数据的形状、空间结构、纹理信息等特征,结合面向对象分类法,对研究区第四系覆盖物进行了分类,并比较分析了不同分类方法的分类效果与精度。结果表明:将波段比值、主成分分析以及纹理分析多种特征作为辅助数据参与分类,其分类效果优于基于单一ASTER数据进行的分类;通过几种不同分类方法的比较分析,发现多特征面向对象分类的总体精度最高,达到85.40%,比多特征传统监督分类的总体精度提高了约11%,分类影像上地物边界清晰。该法分类技术可以为荒漠草原浅覆盖区的地质填图提供相关技术支持。

【基金】 国家重点研发计划课题“综合航空地球物理探测系统集成与方法技术示范研究”(2017YFC0602201);中国地质调查局项目“秦岭及天山等重点成矿区带航空物探调查”(121201203000160006)
【所属期刊栏目】 技术方法 (2019年02期)
  • 【DOI】10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0234
  • 【分类号】P627
  • 【下载频次】110
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